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Produkt zum Begriff Data Mining:


  • Cleve, Jürgen: Data Mining
    Cleve, Jürgen: Data Mining

    Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 74.95 € | Versand*: 0 €
  • Introduction to Data Mining eBook: Global Edition
    Introduction to Data Mining eBook: Global Edition

    Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

    Preis: 53.49 € | Versand*: 0 €
  • Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners
    Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners

    Use Predictive Analytics to Uncover Hidden Patterns and Correlations and Improve Decision-MakingUsing predictive analytics techniques, decision-makers can uncover hidden patterns and correlations in their data and leverage these insights to improve many key business decisions. In this thoroughly updated guide, Dr. Dursun Delen illuminates state-of-the-art best practices for predictive analytics for both business professionals and students. Delen's holistic approach covers key data mining processes and methods, relevant data management techniques, tools and metrics, advanced text and web mining, big data integration, and much more. Balancing theory and practice, Delen presents intuitive conceptual illustrations, realistic example problems, and real-world case studiesincluding lessons from failed projects. It's all designed to help you gain a practical understanding you can apply for profit.* Leverage knowledge extracted via data mining to make smarter decisions* Use standardized processes and workflows to make more trustworthy predictions* Predict discrete outcomes (via classification), numeric values (via regression), and changes over time (via time-series forecasting)* Understand predictive algorithms drawn from traditional statistics and advanced machine learning* Discover cutting-edge techniques, and explore advanced applications ranging from sentiment analysis to fraud detection

    Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
  • Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making
    Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making

    Use the latest data mining best practices to enable timely, actionable, evidence-based decision making throughout your organization! Real-World Data Mining demystifies current best practices, showing how to use data mining to uncover hidden patterns and correlations, and leverage these to improve all aspects of business performance.   Drawing on extensive experience as a researcher, practitioner, and instructor, Dr. Dursun Delen delivers an optimal balance of concepts, techniques and applications. Without compromising either simplicity or clarity, he provides enough technical depth to help readers truly understand how data mining technologies work. Coverage includes: processes, methods, techniques, tools, and metrics; the role and management of data; text and web mining; sentiment analysis; and Big Data integration. Throughout, Delen's conceptual coverage is complemented with application case studies (examples of both successes and failures), as well as simple, hands-on tutorials.  Real-World Data Mining will be valuable to professionals on analytics teams; professionals seeking certification in the field; and undergraduate or graduate students in any analytics program: concentrations, certificate-based, or degree-based.

    Preis: 36.37 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?

    Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihre Branche relevant sind. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche können durch Data Mining Krankheitsmuster erkannt und präventive Maßnahmen entwickelt werden. Unternehmen können von den Erkenntnissen, die durch Data Mining gewonnen werden, profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Data Mining in der heutigen Geschäftswelt?

    Data Mining kann in der heutigen Geschäftswelt zur Kundenanalyse und -segmentierung, zur Vorhersage von Trends und zur Optimierung von Marketingkampagnen eingesetzt werden. Es ermöglicht Unternehmen auch, operative Effizienz zu verbessern, Risiken zu minimieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Darüber hinaus kann Data Mining dazu beitragen, Betrug aufzudecken, die Produktentwicklung zu unterstützen und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Data Mining in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen davon profitieren?

    Data Mining kann in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzwesen eingesetzt werden, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln, Risiken zu minimieren und operative Effizienz zu steigern. Durch die Anwendung von Data Mining können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und ihren Umsatz steigern.

  • Was sind die möglichen Anwendungsgebiete von Data Mining in der heutigen Geschäftswelt und wie können Unternehmen davon profitieren?

    Data Mining wird in der heutigen Geschäftswelt für Kundenanalyse, Marktforschung und Prognosemodelle eingesetzt. Unternehmen können durch die Nutzung von Data Mining ihre Geschäftsprozesse optimieren, Kosten senken und Umsätze steigern. Zudem ermöglicht es Unternehmen, Trends frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ähnliche Suchbegriffe für Data Mining:


  • Coal Mining Simulator
    Coal Mining Simulator

    Coal Mining Simulator

    Preis: 8.54 € | Versand*: 0.00 €
  • FORMAT Digital Messschieber DATA V. 300mm Daten
    FORMAT Digital Messschieber DATA V. 300mm Daten

    Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 300 mm Ausführung: ohne Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 65 mm

    Preis: 276.39 € | Versand*: 0.00 €
  • Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.
    Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.

    Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. , Wie können wir zukünftige Bauaufgaben sozial, ökonomisch und ökologisch bewältigen, um unserer gesellschaftlichen Verantwortung gerecht zu werden? Dieser wichtigen Frage widmet sich dieser Leitfaden. Dem linearen Wirtschaftsmodell und damit der Vernichtung von Ressourcen steht die Idee geschlossener Stoffkreisläufe, neuartig konzipierter Konstruktionen und (Rück-) Bautechnologien sowie innovativer, kreislauforientierter Geschäftsmodelle entgegen. Die gebaute Umwelt muss als Materiallager verstanden und für die einfache Entnahme von Baumaterialien geplant werden. Internationale Experten beleuchten aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und anhand zukunftsweisender Projektbeispiele, wie den Herausforderungen einer Kreislaufwirtschaft mit ganz neuen methodischen Ansätzen begegnet werden kann. Eine Sammlung ausgewählter Materialbeispiele zeigt die besondere Ästhetik und Wertigkeit von wiederverwendeten und -verwerteten Baustoffen und Bauteilen. Der Einstieg in eine vollständige Kreislaufwirtschaft muss zum zentralen und gemeinsamen Ziel unserer Gesellschaft werden. Dieses Buch zeigt mögliche Wege zu einer kreislaufgerechten Bauwirtschaft auf. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210527, Produktform: Leinen, Redaktion: Heisel, Felix~Hebel, Dirk E., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 140 Abbildungen und 11 Tabellen, Themenüberschrift: ARCHITECTURE / Design, Drafting, Drawing & Presentation, Keyword: Bauplanung; Nachhaltiges Bauen; Bebauung; Nutzung; Architektur; Allgemein; Versorgung; Abfall; Baumaterial; Recycling; Upcycling; Material; Wiederverwendung; Bauelement; Recyclingverfahren; Sekundärrohstoff; Rohstoffgewinnung; Kreislaufwirtschaft; Rückbau; Innovation; Modell; Stoffkreislauf; Architekten; Ingenieure; Planer; Bausachverständige; Architekturbüros; Planungsbüros; Bauämter; Kommunalplaner; Umweltingenieure, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Bau / Hochbau~Hochbau, Fachkategorie: Architektur: berufliche Praxis~Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauwerke: Gestaltung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer IRB Verlag, Länge: 284, Breite: 236, Höhe: 23, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783738805642, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 65.00 € | Versand*: 0 €
  • FORMAT Digital Messschieber DATA V. 150mm Daten. Eck.FORMAT
    FORMAT Digital Messschieber DATA V. 150mm Daten. Eck.FORMAT

    Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 150 mm Ausführung: mit rechteckigem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 40 mm

    Preis: 155.20 € | Versand*: 0.00 €
  • Wer kennt sich mit Data Mining aus? Wie stehen die Berufschancen nach dem Studium? Wie schwer ist das Gebiet?

    Personen, die sich mit Data Mining auskennen, sind in der Regel Data Scientists, Statistiker oder Informatiker mit entsprechender Spezialisierung. Die Berufschancen nach dem Studium sind sehr gut, da die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich Data Mining und Data Science stetig steigt. Das Gebiet ist anspruchsvoll und erfordert Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenanalyse, daher kann es als relativ schwer angesehen werden.

  • Was sind die wichtigsten Anwendungen von Data Mining in verschiedenen Branchen und wie beeinflusst es die Analyse und Nutzung großer Datensätze?

    Data Mining wird in verschiedenen Branchen wie Marketing, Gesundheitswesen und Finanzwesen eingesetzt, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren. Es ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen und Risiken zu minimieren. Durch die Analyse großer Datensätze können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

  • Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

    Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

  • Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, des Gesundheitswesens und der Technologie und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen berücksichtigt werden?

    Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und effizienter zu arbeiten. Im Gesundheitswesen kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu erkennen, Behandlungswege zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern. In der Technologiebranche wird Data Mining genutzt, um personalisierte Empfehlungen, intelligente Suchfunktionen und vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Bei der Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen müssen ethische Überlegungen wie Datenschutz, Transparenz und Fairness berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Betroffenen respektiert werden.

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